La nouvelle année apporte encore plus de changements dans le marketing numérique, principalement en raison des progrès de l'intelligence artificielle (IA). Un changement important s'est produit dans ce domaine, à savoir l'émergence d'outils de recherche basés sur l'IA tels que ChatGPT, Google Bard et Bing AI.
Ces technologies de pointe transforment la façon dont les gens utilisent les moteurs de recherche en fournissant des réponses conversationnelles qui correspondent étroitement aux besoins de l'individu, ce qui constitue un grand pas en avant par rapport aux méthodes de recherche en ligne traditionnelles. Ce changement montre que les spécialistes du marketing digital doivent reconsidérer leurs tactiques pour rester observables, pratiques et compétitifs. Ce blog explore la manière dont les agents de recherche IA transforment le marketing grâce aux recherches, les défis qu'ils posent et les opportunités pour les entreprises avant-gardistes.
L'essor des agents de recherche IA
Les agents de recherche optimisés par l'IA modifient fondamentalement la manière dont les utilisateurs recherchent des informations. Les moteurs de recherche traditionnels utilisent des requêtes dirigées par mots-clés et des résultats basés sur le classement, mais ces nouveaux agents d'IA fournissent des réponses qui correspondent au contexte et à la conversation en fonction des besoins spécifiques de chaque utilisateur. Ce changement rend le processus de recherche plus fluide et plus compréhensible, comme le démontrent des instruments tels que ChatGPT, Google Bard et Bing AI. Ces agents ne se contentent pas d'afficher une liste de liens ; ils organisent et rassemblent des informations pour créer des réponses unifiées et pratiques.
Ce changement est motivé par des modèles de traitement du langage naturel (NLP) de haut niveau et d’apprentissage automatique. Ces technologies permettent aux agents d’IA de comprendre les questions avec subtilité, en tenant compte du contexte, en reconnaissant les objectifs et en évitant toute confusion. Le résultat est un dialogue vivant et continu au lieu d’une recherche statique et unique. Les utilisateurs peuvent poser davantage de questions sur une requête large sans répéter les mots-clés ou donner des informations supplémentaires sur le contexte.
Pour les entreprises, cela signifie beaucoup. Le contenu doit évoluer pour répondre directement aux questions des utilisateurs de manière conversationnelle . L’accent doit être mis non plus sur l’optimisation des mots-clés et des classements, mais sur la fourniture d’un contenu explicite et fiable avec un objectif précis. Les marques doivent également s’adapter aux nouveaux modes d’interaction, comme la recherche vocale et les interfaces multimodales, à mesure que ces technologies se répandent sur différents appareils, des smartphones aux assistants domestiques intelligents.
Les défis des spécialistes du marketing à l’ère de la recherche par l’IA
La recherche pilotée par l'IA crée de nouveaux défis pour les spécialistes du marketing. Ces problèmes proviennent de changements fondamentaux dans la façon dont les gens recherchent des informations, dans la visibilité des éléments et dans le contenu auquel ils s'attendent. Voici quelques-uns des défis à relever :
Baisse du trafic provenant des SERP traditionnelles
Les agents de recherche IA répondent directement, réduisant ainsi le besoin des utilisateurs de cliquer sur des liens et d'explorer des sites Web. Ce changement présente un risque de diminution du trafic provenant des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) standard, en particulier pour les entreprises qui dépendent fortement du trafic de recherche organique . Les spécialistes du marketing peuvent réduire cet impact en rendant leur contenu plus compréhensible pour les agents IA à l'aide de données structurées et de balisage de schéma . En outre, la diversification des sources de trafic via les médias sociaux , les promotions par e-mail et les alliances peut réduire la dépendance à la visibilité des SERP.
Créer du contenu compatible avec l'IA
Les agents d'intelligence artificielle qui aident les utilisateurs dans leurs recherches nécessitent de nouvelles méthodes de création de contenu. Le contenu doit être optimisé pour :
- Structuration améliorée : utilisation de titres, de puces et de résumés pour améliorer la lisibilité.
- Optimisation du traitement du langage naturel (NLP) : alignement avec le ton conversationnel et l'intention des requêtes de recherche de l'IA.
- Mises à jour régulières : garantir que le contenu reste actuel et pertinent, car les systèmes d'IA donnent la priorité aux informations à jour.
Les spécialistes du marketing doivent trouver un équilibre entre la fourniture d’informations complètes et spécialisées et d’idées courtes et facilement compréhensibles que l’IA peut bien gérer.
Considérations éthiques et de confidentialité
Les outils de recherche basés sur l’IA dépendent fortement des données des utilisateurs pour fournir des résultats personnalisés. Cette dépendance soulève des inquiétudes quant à la confidentialité des données et à l’éthique. Si les données sont traitées de manière incorrecte, cela peut réduire la confiance et entraîner des sanctions de la part des organismes de réglementation. La solution consiste à se concentrer sur la transparence. Les entreprises doivent :
- Mettre en œuvre des politiques de données claires .
- Offrez aux utilisateurs le contrôle de leurs données.
- Utiliser l’IA de manière éthique , en évitant les pratiques manipulatrices et en garantissant l’équité.
Concurrence accrue pour la visibilité
Les agents d'IA privilégiant les sources fiables, les petites entreprises peuvent avoir du mal à se faire remarquer en ligne. Attirer l'attention tout en étant en concurrence avec des marques connues devient plus difficile.
En devenant un leader d’opinion et en créant un contenu unique et de haute qualité, les petites marques peuvent se faire remarquer en ligne. De plus, travailler avec des influenceurs ou des entreprises proposant des services complémentaires peut accroître leur portée.
Mesurer le retour sur investissement dans un environnement en évolution
Les méthodes traditionnelles, comme le taux de clics, deviennent moins importantes à mesure que l'IA modère les interactions des utilisateurs. Comprendre et attribuer le retour sur investissement dans ce nouveau scénario nécessite une analyse avancée.
Une solution consiste à établir des modèles d' attribution multi-touch et à utiliser des outils d'analyse avec intégration de l'IA pour surveiller les interactions sur différents canaux. Concentrez-vous sur des indicateurs tels que le sentiment de marque, la fidélisation des clients et l'engagement.
Opportunités dans le marketing de recherche piloté par l'IA
Même si les défis sont nombreux, l’IA basée sur la recherche offre de nombreuses opportunités aux spécialistes du marketing qui sont prêts à apporter des changements et à créer de nouvelles choses. Voici quelques-unes des opportunités dont les consultants en marketing numérique et les propriétaires d’entreprise doivent être conscients :
- Optimisation du contenu pour les agents IA : les agents IA interprètent et affichent les informations à l'aide de données ordonnées et d'un balisage de schéma. Si les entreprises adoptent ces pratiques, leur contenu sera représenté avec précision et leur visibilité dans les recherches sera améliorée. Il est essentiel de créer un contenu de type conversationnel, centré sur l'utilisateur et qui respecte les principes du traitement du langage naturel (NLP) pour attirer l'attention du public.
- Exploiter l’IA conversationnelle : les outils d’IA de type conversationnel, tels que les chatbots et les assistants vocaux , offrent aux entreprises de nouvelles façons d’interagir avec les clients. Cela peut améliorer le support client, rationaliser la génération de leads et offrir des expériences utilisateur personnalisées. À titre d’exemple, les chatbots alimentés par l’IA peuvent gérer les requêtes courantes. Cela permet de libérer des ressources humaines , qui peuvent alors se concentrer sur des tâches plus détaillées et plus complexes. À mesure que la technologie continue d’évoluer, les interactions deviendront plus sophistiquées. Cela contribuera à établir la confiance tout en encourageant la fidélité des utilisateurs.
- Développer son expertise et son autorité : à l’ère du surabondance de contenu, il est essentiel d’établir son autorité. Les entreprises peuvent y parvenir en publiant des recherches approfondies et des avis d’experts, en produisant un contenu de qualité et fiable, et en s’alignant sur les directives EEAT (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). Un contenu faisant autorité attire du trafic organique et positionne les marques comme des ressources principales, améliorant ainsi leur visibilité et leur importance.
- Exploiter l’analyse prédictive : les outils d’IA peuvent examiner les informations historiques pour prédire les tendances et les habitudes des consommateurs. Cette capacité d’anticipation permet aux spécialistes du marketing d’ajuster les campagnes à l’avance, d’anticiper les besoins des clients et de répartir les ressources plus efficacement.
- Personnalisation des expériences utilisateur : le marketing basé sur l'IA se concentre sur la personnalisation. L'IA peut fournir du contenu spécifique, des suggestions et des publicités en étudiant les actions et les préférences des utilisateurs. Les expériences utilisateur personnalisées favorisent l'interaction, les taux de conversion et la satisfaction des clients. Par exemple, le contenu dynamique géré par l'IA change en temps réel en fonction des interactions des utilisateurs, garantissant une expérience fluide et significative.
Evolution de la recherche : privilégier l'intention plutôt que les mots-clés
Utiliser trop de mots-clés n’est plus une bonne idée. Aujourd’hui, les moteurs de recherche accordent plus d’importance à l’intention des utilisateurs et au contexte de leurs questions. Les spécialistes du marketing doivent adapter leur contenu en fonction des souhaits ou des difficultés des utilisateurs, tout en utilisant des services basés sur la localisation et des suggestions individuelles pour faciliter des conversations significatives.
L'adoption de la recherche sémantique est une autre opportunité pour les propriétaires d'entreprise et les spécialistes du marketing. La recherche sémantique vise à fournir des résultats pertinents qui comprennent le contexte. L'algorithme BERT de Google illustre ce changement en interprétant ce que les gens veulent dire lorsqu'ils effectuent une recherche. Les entreprises doivent créer du contenu axé sur les données et empathique pour répondre aux besoins des utilisateurs.
Le rôle transformateur de l'IA dans le référencement
Les algorithmes basés sur l’IA examinent les données pour prévoir le contenu approprié aux demandes. Les spécialistes du marketing doivent accueillir ces évolutions pour rester compétitifs. Les outils basés sur l’IA offrent une compréhension et un aperçu de l’efficacité des stratégies et proposent des améliorations basées sur le comportement des utilisateurs.
Même si l'IA possède de nombreuses capacités, l'intuition humaine reste très importante . Lorsque nous combinons l'apprentissage automatique et la créativité humaine , le contenu devient intéressant, réaliste et répond aux attentes des utilisateurs.
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